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IA na medicina e novos tratamentos 12/10/2026 Fonte: Communications AI & Computing

Estudo mostra como dados ausentes podem distorcer modelos de IA em saúde

Um estudo publicado na Communications AI & Computing verificou que métodos comuns de preencher lacunas em bases biomédicas podem alterar características dos dados quando diferentes centros deixam de coletar variáveis distintas. Na avaliação dos autores, abordagens que consideram as diferenças entre centros preservaram melhor a estrutura dos dados. ([nature.com](https://www.nature.com/articles/s44488-026-00025-9?utm_source=openai))

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Ilustração editorial: Estudo mostra como dados ausentes podem distorcer modelos de IA em saúde
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NOTA DE AUGUSTO SALOMON

Por que isso importa

Eu prestaria atenção nisso antes de combinar prontuários ou bases de pesquisa de hospitais com protocolos diferentes. Quem desenvolve IA clínica no Brasil pode documentar o que cada unidade não mediu e testar se o preenchimento dessas lacunas altera as conclusões.
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Pesquisadores testaram modelos de linguagem com alterações sistemáticas em casos clínicos, incluindo exemplos de oncologia. Os resultados variaram com a forma da pergunta e, em algumas situações, os modelos atribuíram classificações definitivas quando faltavam informações, o que reforça a necessidade de avaliar cada sistema antes do uso clínico. ([nature.com](https://www.nature.com/articles/s41746-026-03423-6?utm_source=openai))

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Papa pede instituições capazes de supervisionar o desenvolvimento da IA

Em encontro com pesquisadores no Vaticano, o papa Leão XIV defendeu instituições internacionais que transformem princípios éticos para IA em mecanismos de supervisão e responsabilização. Ele também afirmou que sistemas de IA não devem receber a responsabilidade por decisões de vida ou morte. ([apnews.com](https://apnews.com/article/30ea6f1d6877bc1ec957cd9dcf47cef3))

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Amazon associa queda no fluxo de caixa livre a investimentos em IA

Nos resultados divulgados em 29 de outubro, a Amazon informou crescimento das vendas da AWS no terceiro trimestre de 2026. A companhia também atribuiu principalmente a investimentos em inteligência artificial o aumento nas compras de infraestrutura que contribuiu para um fluxo de caixa livre negativo nos 12 meses encerrados em setembro. ([aboutamazon.com](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-earnings-q3-2026-report))

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